Python 进行图像处理的最佳实践，如：
pillow：基础的数字图像处理，操作图像的功能强大，API 简单易用。opencv：Open Source Computer Vision Library，计算机视觉的图像处理经典专用库，广泛应用于工业与科研的图像处理、计算机视觉、模式识别。scikit-image：基于 scipy 的图像处理包imghdr：【标准库】推测图片类型pyzbar：二维码识别qrcode：二维码相关操作muggle-ocr：无脑级验证码识别。准确率还可以。tesseract：光学识别验证码，不太准，还需要安装各种语言包，OUTpyexiv2：操作图片的元数据Python 在正则表达式、匹配上的最佳实践。如：
re：【标准库】，正则表达式pampy：优雅的模式匹配库difflib：【标准库】，文件内容对比filecmp：目录对比meld: 有图形界面的一个不错的文件比较工具fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。使用 Python 对各种文件类型进行操作的相关实践。如：
csv：【标准库】支持逗号分隔值格式直接读取和写入文件，一般用于数据库或 excel。csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。XML：XML 格式解析。xmltodict：致力于将 XML 变得像 JSON。json：【标准库】json 编码与解码器pickle：【标准库】Python 特有的序列化对象的标准方式。BSON：short for Binary JSON：JSON 的二进制序列化编码格式pyyaml：yaml 格式文件操作struct：【标准库】处理不定长度的二进制记录格式io：【标准库】处理流的核心工具shelve：【标准库】Python 对象持久化。简单的数据存储方案。base64：【标准库】Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码chardet：字符编码探测器：对文本、网页、XML 的编码格式检测，支持中文、日文、韩文等多种语言ConfigParser：【标准库】读取配置文件 ini 的包。markdown ：markdown 工具，如 md 转 htmlxlwings：【优先考虑 pandas】读与改 excel，与 matplotlib 及 pandas 无缝连接，可调用 excel 的 vbatablib：方便地处理表格类型数据。支持导出：Excel、 JSON、 YAML、 Pandas DataFrames、 HTML、 TSV、 OSD、 CSV、 DBF 等格式aiofiles：文件异步操作mimetypes：标准库，将文件名映射为 MIME 类型。python-docx：读写 docxdemjson：javascript 的 json 字符串转 python 的字典常见的数据存档和压缩的模块。如：
zipfile：【标准库】zip 文件的压缩解压相关操作tarfile：【标准库】对 tar 压缩包的操作，感觉有一个 zipfile 操作 zip 就够了，OUTzlib：【标准库】 与 gzip 兼容的压缩gzip：【标准库】对 gzip 格式的支持。bz2：【标准库】对 bzip2 压缩算法的支持。lzma：【标准库】用 LZMA 算法压缩。Python 程序度量监测、数据验证的模块。如：
timeit：【标准库】运行时间效率测量，精细粒度级别pyheat：可视化显示运行时间，好像不太行，time.sleep(10) 都没检测出来profile：性能调优利器，定位性能/耗时瓶颈。memory_profiler：监控 python 进程的工具，加个装饰器即可输出每行代码内存使用情况pydantic：校验数据的工具typing：【标准库】类型标注支持一些 Python 工具模块。如：
tqdm：终端的进度条retry：重试操作argparse：命令行参数与选项解析的标准模块，相比于带参数，更喜欢配置文件。copy：【标准库】浅层 shallow 和深层 deep 复制操作locale：【标准库】Python 的国际化和本地化支持库atexit：内置模块，在解释器正常终止时自动执行一些程序pygments：代码高亮神器http.server：【标准库】HTTP 服务器turtle：【标准库】海龟绘图typing：【标准库】类型标注支持emoji：使用 emoji 表情homeassistant：家庭自动化，智能家居必备Python 在安全加密方面的最佳实践。如：
cryptography：提供了常用的加密方法，名字太长，OUThashlib：【标准库】为不同的安全哈希和信息摘要算法实现的公共接口，如 MD5、SHA1、SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512 等Passlib：安全的密码存储/哈希库，非常高的安全级别hashmac：在基于各种哈希算法/散列算法同时，使和密钥增加安全性。与 hashilib 的 api 基本一致hmac：【标准库】标准的 Hmac 算法pyobfuscate：Python 代码混淆器，通过多种方式改变源码，一些可以被反解，一些不可以。Python 在程序测试、调试方面的最佳实践。如：
logging：【标准库】功能齐全且灵活的日志记录模块，可方便地设置输出日志的等级、输出方式、保存路径、日志文件回滚。pytest：小型测试，功能测试 、单元测试converage：显示测试覆盖率，将结果输出到控制台或 HTML 页面，指明哪些具体地方未被覆盖到。doctest：对 Python 的 docstring 注释部分的测试用例进行测试unittest：【标准库】单元测试框架，编写用例 、组织用例、执行用例、输出报告等pdb：简单而够用的控制台模式 Python 调试器nose：Python 测试框架pydoc：从 python 代码中获取 docstring，并生成帮助信息与 Python 编码规范相关的模块，如：
this：【标准库】python 之禅，The Zen of Pythonflake8：PEP8（检查代码风格）+ Pyflakes（检查代码错误）+ McCabe（检查代码复杂度）等工具组合，用于检查 Python 代码风格和质量。black：less is more，不妥协的代码格式化工具Python 性能提升、多线程相关的最佳实践。如：
gevent：通过 greenlet 实现协程，轻松进行并发同步或异步编程threading：【标准库】基于线程的并行multiprocessing：【标准库】基于进程的并行asyncio：【标准库】异步 IO。new in python 3.4。objgraph：查看内存中对象的数量，定位含有该对象的引用的所有代码的位置。subprocess：调用 shell 命令的神器，创建一个子进程让其执行另外的程序，并与之通信