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一些数学操作相关的 Python 模块。如：

• random：【标准库】生成伪随机数。
• uuid：【标准库】生成通用唯一标识符（Universally Unique ID）
• math：【标准库】基础数学操作，提供对底层 C 函数库的访问
• decimal：【标准库】提供 Decimal 数据类型用于十进制浮点运算
• statistics：标准库，计算数值数据的基本统计值，如均值、中位数、方差等，BUT，建议统一用 numpy
• sympy：symbolic mathematics：符号型数学计算库，支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散 数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能

Python 在时间日期方面的最佳实践。如：

• time：【标准库】基本时间日期操作
• datetime：【标准库】time 的升级款，更倾向于成员提取以进行输出格式化与操作、感知时区。
• calendar：【标准库】日历

常用的一些必备模块。如：

• collections：【标准库】Python 增强数据类型，常用如 deque 双端队列，OrderedDict 有序字典，Counter 计数器
• operator：【标准库】标准运算符替代函数
• itertools：【标准库】一系列迭代功能的函数。返回 Iterator，for 迭代循环时才计算。
• functools：【标准库】高阶函数
• contextlib：将任意对象变为上下文对象，并支持 with 语句。
• queue：【标准库】一个同步的队列类
• celery：一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。
• rq：简单的 Python 作业队列。
• heapq：【标准库】：堆队列算法，求前 n 个最大/最小的数字
• array：高效的数值数组
• dataclasses：数据类，python3.7 推出的，面向数据的思维，节省写 __init__() 等实例方法
• enum：【标准库】枚举类

进行目录、文件管理、系统维护与管理的库。如：

• site：【标准库】整站范围内的配置信息。
• sys：【标准库】系统范围内的配置信息。
• os：【标准库】操作系统的目录、路径、文件操作等接口。
  • glob：【标准库】文件通配符，提供一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表。功能都能用 OS 实现，且更清楚，熟练使用 os 即可，glob OUT
• platform：【标准库】返回操作系统的相关信息。
• shutil：【标准库】更高级的文件、文件夹、压缩包处理模块
• psutil：process and syste utilities：获取系统运行进程和系统利用率，用来做系统监控，性能分析，进程管理，方便编写脚本简化日常运维，
• pynvml：python 的 nvidia GPU 管理工具
• sh：用 python 的语法调用 shell 命令
• path：简化文件系统相关操作
• gc：【标准库】垃圾回收器接口
• getpass：用于输入密码时，隐藏密码字符

管理模块的模块。如：

• importlib：【标准库】解释器所使用的导入机制的底层实现
  • zipimport：【标准库】从 zip 文件中导入模块或包。
• pkgutil：标准库，便捷地访问资源文件的接口
• pip：首选 + 必备，安装和管理 Python 包的工具，从 PyPi 这一官方第三方模块仓库源里搜索、下载、安装。
  • Anaconda：一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，相当于数十个有用的常用的第三方库。全家桶，OUT
• venv：【标准库】New in Python 3.3，标准库内置的虚拟环境管理工具，解决不同应用间多版本冲突。
  • virtualenv：Python 虚拟环境管理工具，已被 venv 挤下大佬位。OUT
• pipreqs：扫描项目所使用的库，自动生成依赖清单（好像不太准的样子，没有安装的包也会检测出来）。
• pipdeptree：显示当前环境下的 pip 依赖树

管理模块的模块。如：

• importlib：【标准库】解释器所使用的导入机制的底层实现
• zipimport：【标准库】从 zip 文件中导入模块或包。
• pkgutil：标准库，便捷地访问资源文件的接口
• pip：首选 + 必备，安装和管理 Python 包的工具，从 PyPi 这一官方第三方模块仓库源里搜索、下载、安装。
• Anaconda：一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，相当于数十个有用的常用的第三方库。全家桶，OUT
• venv：【标准库】New in Python 3.3，标准库内置的虚拟环境管理工具，解决不同应用间多版本冲突。
• virtualenv：Python 虚拟环境管理工具，已被 venv 挤下大佬位。OUT
• pipreqs：扫描项目所使用的库，自动生成依赖清单（好像不太准的样子，没有安装的包也会检测出来）。
• pipdeptree：显示当前环境下的 pip 依赖树

记录台式机电脑配置UbuntuServer26.04的相关操作，主要包括：时间配置、静态网络、磁盘、显卡驱动、redis、mariadb、gitea等

描述自己接触过的几种编程语言的相关综述。主要包括：概述、编程语言趋势、组成、程序设计、分析问题、编辑代码、调试程序、编写文档、程序语言分类、发展、C、C++、C、Java、名词解释、相关工具、Python、Node.js、PHP。

记录常见**代码开源协议**的相关常识。主要包括：概述、目的：、软件分类、名词解释、Apache、BSD、MIT、AGPL、LGPL、MPL、CDDL、EPL、wtfpl。

编程语言变量命名的一些方式。主要包括：下划线命名法、驼峰命名法、帕斯卡命名法、匈牙利命名法、命名常识。